Warenumsatz zwischen Moskva und Kanada

«Säugetiere, Wale, Delphine und Tümmler; Rundschwanzseekühe, Robben, Seelöwen und Walrösser »

«Andere Tiere, lebend / Säugetiere, Wale, Delphine und Tümmler (Säugetiere der Ordnung Cetacea); Rundschwanzseekühe (Manatis) und Gabelschwanzseekühe (Dugongs) (Säugetiere der Ordnung Sirenia); Robben, Seelöwen und Walrösser (Säugetiere der Unterordnung Pinnipedia)»

HS-Code: 010612

«2013 - 2020»

Auswahl der Länder, Richtung, Zeit, Gruppen von Produkten

Land	Auswahl einer Region Russlands Wählen Sie eine Region Russlands, den Export oder Import in das Sie ansehen möchten Land Russland Distrito Federal Zentralrussland Nordwestrussland Südrussland Wolga Ural Sibirien Far Eastern Federal District Nordkaukasus Krim-Federal District Unbekannt Federal District Region
Richtung
Land
Periode	Wählen Sie bitte: 2013 - 2020
Auswahl der Produkte	Alle Produkte Lebende tiere und waren tierischen ursprungs Lebende tiere Andere Tiere, lebend Säugetiere, Wale, Delphine und Tümmler; Rundschwanzseekühe, Robben, Seelöwen und Walrösser

1. Überblick:

Warenumsatz zwischen Moskva und Kanada Produkte aus der Gruppe «Säugetiere, Wale, Delphine und Tümmler; Rundschwanzseekühe, Robben, Seelöwen und Walrösser » für den Zeitraum 2013 - 2020 fehlte.
In der Struktur des Umsatzes nach Land (Produkte aus der Gruppe «Säugetiere, Wale, Delphine und Tümmler; Rundschwanzseekühe, Robben, Seelöwen und Walrösser ») an Erster Stelle China (<versteckte>%), an zweiter Stelle Japan (<versteckte>%).

2. Gesamtergebnis nach Jahren

Grafik loading ...

Periode	Summe
2013	<versteckte>
2014	<versteckte>
2015	<versteckte>
2016	<versteckte>
2017	<versteckte>
2018	<versteckte>
2019	<versteckte>
2020	<versteckte>
Gesamt:	<versteckte>

3. Der Warenumsatz Moskva im Artikel «Säugetiere, Wale, Delphine und Tümmler; Rundschwanzseekühe, Robben, Seelöwen und Walrösser » c anderen Ländern:

Grafik loading ...

№	Land	∑ (2013-2020)	Teil
1	China	<versteckte>	<versteckte>%
2	Japan	<versteckte>	<versteckte>%
3	Ukraine	<versteckte>	<versteckte>%
4	Pakistan	<versteckte>	<versteckte>%
5	Angola	<versteckte>	<versteckte>%
6	Lettland	<versteckte>	<versteckte>%
7	Spanien	<versteckte>	<versteckte>%
	Gesamt für alle Länder:	<versteckte>	100%